Ingénierie logicielle et IA · France
Des systèmes logiciels et d'IA conçus pour tourner en production.
Cognitum Technologies est une société d'ingénierie logicielle. Nous concevons, construisons et évaluons des systèmes d'IA dans les logiciels que nos clients utilisent : applications LLM, agents, intégrations d'outils, et l'architecture et le processus de développement qui les entourent. Modèles privés et anonymisation quand les données l'exigent.
Capacités
Architecture, LLM, agents, systèmes d'IA, évaluation, MCP
Stack
.NET et Azure, OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework, modèles ouverts
Hébergement
Cloud, Azure France, privé ou sur site quand c'est requis
Équipe
Ingénieurs seniors, plus de vingt ans de pratique professionnelle
01 — Point de départ
Pour les équipes qui ont besoin que l'IA fonctionne, pas qu'elle impressionne.
Un produit qui a besoin de fonctions d'IA, un processus à automatiser, ou des données qui ne peuvent pas sortir de l'entreprise : trois points de départ, une seule équipe d'ingénierie.
Situation A
Votre produit a besoin de capacités d'IA
Vous avez un logiciel ou une plateforme interne et il vous faut des fonctions LLM, des agents ou des intégrations d'outils, construits par des ingénieurs qui livrent du code de production, pas des prototypes.
Situation B
Un processus ralentit l'activité
Demandes de devis, leads entrants, documents que personne n'a le temps de lire : un travail répétitif que l'IA peut prendre en charge, une personne gardant la décision.
Situation C
Vos données ne peuvent pas sortir
Tarifs confidentiels, données personnelles, secteurs régulés : le système doit tourner là où les données ont le droit d'être, avec une anonymisation avant toute chose.
02 — Capacités
Six capacités d'ingénierie, une seule équipe.
Conseil en architecture et en processus de développement
Des revues indépendantes de votre architecture cloud, web et mobile et de la façon dont votre équipe livre : pipelines, tests, revue, développement assisté par l'IA.
Ingénierie LLM
Recherche documentaire (RAG), embeddings, extraction structurée, ingénierie du contexte et choix des modèles, y compris ouverts et privés.
Ingénierie d'agents
Des agents qui planifient et agissent par des outils, construits avec l'OpenAI Agents SDK et le Microsoft Agent Framework, avec validation là où le risque l'exige.
Construction de systèmes d'IA
Tout le système autour du modèle : pipelines, anonymisation, orchestration, hébergement, supervision et exploitation.
Évaluation de l'IA
Jeux d'évaluation, indicateurs convenus avec le métier, contrôles de non-régression sur les prompts et les modèles, supervision en production.
Intégration d'outils avec MCP
Des serveurs MCP au-dessus de votre ERP, votre CRM et vos systèmes internes, avec des permissions cadrées, pour que assistants et agents agissent en sécurité.
03 — Automatisation commerciale
Répondez à vos demandes de devis en 24 heures au lieu de 5 jours, sans recruter.
Notre premier produit lit les demandes entrantes, les anonymise, extrait les données techniques, pré-chiffre depuis votre ERP et rédige le brouillon d'offre. Votre technico-commercial valide : rien ne part sans décision humaine. Les premiers pilotes ouvrent en 2027, sur le même socle que la qualification de leads et l'assistant commercial.
A · Votre messagerie et votre ERP
Demandes et références
E-mails, PDF, plans, tarifs et historique client, là où ils se trouvent déjà.
B · Couche Cognitum
Lire, anonymiser, extraire, pré-chiffrer
Extraction structurée avec indice de confiance, règles de prix issues de votre ERP, brouillon d'offre prêt pour relecture.
C · Vos équipes
Validation et mesure
Le technico-commercial décide. Délai de réponse, volume et taux de transformation alimentent votre tableau de bord.
04 — Méthode
D'un atelier gratuit à un résultat mesuré.
01 · Gratuit, 90 min
Atelier découverte
Apportez votre produit, votre processus ou vingt documents réels. Nous montrons ce qui est faisable aujourd'hui et ce que cela demande.
02 · 5 à 8 jours
Diagnostic
Revue d'architecture et de processus, trois à cinq cas d'usage chiffrés, feuille de route priorisée, classification réglementaire.
03 · 4 à 6 semaines
Pilote
Vos données réelles, un indicateur de réussite fixé à l'avance, un jeu d'évaluation que vous gardez.
04 · 8 à 12 semaines
Mise en place
Intégration en production, validation humaine, contrôles d'évaluation, tableaux de bord, documentation.
05 · Abonnement
Exploitation
Hébergement, supervision, mises à jour des modèles sous évaluation, support et revue trimestrielle des gains.
05 — Pourquoi Cognitum
Du niveau production, pas du niveau démo.
Vingt ans d'architecture, appliqués à l'IA
Des ingénieurs seniors avec plus de vingt ans de pratique professionnelle du logiciel. Les fonctions d'IA reposent sur une architecture solide, dans les systèmes que vous utilisez déjà.
L'évaluation intégrée à chaque projet
Chaque système est livré avec un jeu d'évaluation et des indicateurs convenus avec le métier : les changements de modèle et de prompt sont mesurés, pas espérés.
L'IA privée quand vous en avez besoin
Modèles ouverts, hébergement en France ou sur site, et notre propre infrastructure GPU pour les pilotes. Cloud public quand c'est adapté, privé quand c'est nécessaire.
Un moteur d'anonymisation déjà entraîné
Nos modèles de détection des données personnelles, entraînés sur des données sous licence commerciale, masquent noms, adresses et identifiants avant tout traitement.
06 — Confiance et sécurité
Des contrôles conçus dès le premier jour.
Hébergé là où les données ont le droit d'être
Cloud public, région Azure France, cloud souverain ou vos propres serveurs, selon la sensibilité des données.
Anonymisé avant tout modèle externe
Les données personnelles sont détectées et masquées dans le pipeline : ce qui atteint un modèle est ce dont le processus a besoin.
Validation humaine et traçabilité
Des étapes d'approbation sur les décisions sensibles, des journaux et une évaluation intégrés au modèle d'exploitation.
Sans dépendance
Composants ouverts et interfaces claires : modèles, hébergement et frameworks peuvent changer sans tout réécrire.
Apportez le produit ou le processus. Repartez avec un plan chiffré.
Un atelier gratuit de 90 minutes sur votre produit, votre processus ou un échantillon de vos documents : ce que l'IA sait faire aujourd'hui, ce que cela demande, et ce que cela vous ferait gagner.