À propos
Une société d'ingénierie logicielle pour les systèmes qui intègrent l'IA.
Cognitum Technologies est une société d'ingénierie française qui conçoit, construit et évalue des systèmes logiciels et d'IA pour les industriels, les éditeurs de logiciels et les organisations qui manipulent des données sensibles. Une équipe senior avec plus de vingt ans de pratique professionnelle, et une gamme de produits lancée en 2027.
- +Plus de vingt ans d'ingénierie logicielle professionnelle
- +Six capacités : architecture, LLM, agents, systèmes d'IA, évaluation, MCP
- +Notre propre infrastructure GPU d'inférence en France
- +Un moteur de détection des données personnelles déjà entraîné
01 — Ce que nous faisons
Nous intégrons l'IA dans le logiciel, et nous construisons le logiciel avec l'IA.
Une fonction d'IA ne vaut que par le logiciel dans lequel elle vit et par l'évaluation qui la prouve. Nous couvrons donc toute la chaîne, avec les mêmes ingénieurs.
Conseil en architecture et en processus de développement
Revues et architectures cibles pour les plateformes cloud, web et mobiles, et le processus de livraison qui les entoure : pipelines, tests, revue, développement assisté par l'IA.
Ingénierie LLM
Recherche documentaire (RAG), embeddings, extraction structurée, ingénierie du contexte, choix des modèles entre hébergés, ouverts et privés.
Ingénierie d'agents
Des agents construits avec l'OpenAI Agents SDK et le Microsoft Agent Framework, avec outils, validations et traçage.
Construction de systèmes d'IA
Pipelines, anonymisation, orchestration, hébergement et exploitation, dans le cloud public ou dans des environnements privés quand les données l'exigent.
Évaluation de l'IA
Jeux d'évaluation, indicateurs convenus avec le métier, contrôles de non-régression et supervision en production.
Intégration d'outils avec MCP
Des serveurs MCP au-dessus des systèmes métier, avec des permissions cadrées, pour que assistants et agents agissent en sécurité.
Ce sont les compétences de ce qu'on appelle aujourd'hui l'ingénierie « AI-forward » : des ingénieurs qui utilisent l'IA pour construire, et qui construisent les systèmes dans lesquels l'IA tourne. Nous pratiquons les deux chaque jour, et nous ne livrons que ce que nous savons évaluer.
02 — Valeurs
Quatre engagements sur chaque projet.
Simplicité
Des architectures sobres, faciles à maintenir par votre équipe, sans composant qui ne justifie pas sa place.
Maîtrise technique
Nous comprenons en profondeur ce que nous livrons, jusqu'aux modèles, plutôt que d'assembler des outils que nous ne saurions pas expliquer.
Conformité dès la conception
Les obligations RGPD et AI Act sont intégrées au produit et à la méthode, pas ajoutées après coup.
Résultats mesurables
Chaque projet suit un indicateur métier et un jeu d'évaluation : délai de réponse, volume traité, qualité, transformation.
03 — Équipe
Des ingénieurs seniors qui mettent des systèmes en production depuis plus de vingt ans.
Cognitum est dirigée par un architecte logiciel senior fort de plus de vingt ans d'expérience professionnelle avérée en .NET et Azure, et de trente ans de pratique du logiciel. Chaque consultant qui rejoint l'équipe est un ingénieur senior en architecture logicielle, cloud ou IA appliquée, et des freelances spécialisés couvrent les ERP spécifiques et le front-end. L'équipe que vous rencontrez à l'atelier est celle qui construit et exploite votre système.
Seniors uniquement
Pas de vivier de juniors. Chaque mission est confiée à des personnes qui ont déjà mis des systèmes en production.
Un architecte responsable
Chaque projet a un architecte senior nommé, responsable de la conception, quelle que soit la personne qui le livre.
Nous recrutons
Des ingénieurs seniors .NET et IA qui veulent construire des produits pour l'industrie, en France. Écrivez-nous via la page contact.
04 — Actifs déjà construits
Des fondations qui rendent chaque projet moins coûteux que le précédent.
Trois briques technologiques que nous possédons et réutilisons d'un client à l'autre.
Modèles
Moteur de détection des données personnelles
Des modèles transformers affinés sur des données sous licence commerciale, exportés pour une intégration .NET native, avec un modèle ouvert affiné pour les cas difficiles.
Plateforme
Socle SaaS multi-tenant
Une plateforme .NET modulaire avec authentification, autorisations fines, isolation des clients et isolation dédiée pour les clients régulés : la base commune de nos produits.
Infrastructure
Serveur d'inférence GPU
Une infrastructure GPU de classe station de travail en France pour les démonstrations, les pilotes et l'inférence locale : aucune donnée client ne quitte le périmètre pendant un pilote.
05 — Pour qui
Des organisations confrontées à l'une de ces situations.
Éditeurs et équipes produit
Des fonctions d'IA à livrer
Un produit qui a besoin de fonctions LLM, d'agents ou d'intégrations MCP, construits par des ingénieurs qui livrent du code de production et l'évaluation qui va avec.
PME et ETI industrielles
Des processus à automatiser
Demandes de devis, leads et documents traités à la main, un ERP qui fait référence, et un besoin d'intégrer plutôt que de remplacer.
Secteurs régulés et sensibles
Une IA qui doit rester sous contrôle
Défense, santé, énergie et organismes publics qui ont besoin de modèles hébergés en France ou sur site, et d'une anonymisation avant toute chose.
06 — Où nous en sommes
Une gamme de produits financée par l'ingénierie, lancée en 2027.
Missions d'ingénierie et de conseil pour des clients éditeurs, industriels et régulés ; développement de la plateforme d'automatisation commerciale ; ateliers découverte avec des industriels.
Version 1 de la suite d'automatisation commerciale : traitement des demandes de devis, qualification de leads, assistant commercial.
Lancement commercial et premiers pilotes en avant-première avec des industriels.
Croissance de l'équipe d'ingénieurs seniors, partenariats avec des intégrateurs ERP, et nouveaux cas d'usage sur la même plateforme.
Si votre système a besoin d'une IA qui tient en production, commencez ici.
Les meilleures conversations prennent au sérieux le produit réel, le processus réel et les contraintes réelles dès le premier atelier.