D'un atelier gratuit à un résultat mesuré en production.

Atelier découverte · gratuit, 90 minutes

Apportez votre produit, votre processus, ou un échantillon d'une vingtaine de demandes ou de documents réels, anonymisés si vous préférez. Nous montrons ce qui est faisable aujourd'hui, ce que cela demande, et vous repartez avec une première estimation des gains.

Diagnostic · 5 à 8 jours

Revue d'architecture et de processus, trois à cinq cas d'usage chiffrés en temps, en volume et en qualité, feuille de route priorisée, classification RGPD et AI Act. Prix fixe.

Pilote · 4 à 6 semaines

Un processus ciblé sur vos données réelles, avec un indicateur de réussite convenu avant de commencer et un jeu d'évaluation construit à partir de vos cas. Il tourne dans votre environnement, dans le cloud, ou sur notre infrastructure GPU en France quand les données ne doivent pas bouger.

Mise en place · 8 à 12 semaines

Intégration en production avec vos systèmes, étapes de validation humaine là où le risque l'exige, contrôles d'évaluation dans la chaîne de livraison, tableau de bord, durcissement, documentation et formation de votre référent interne.

Exploitation · abonnement

Hébergement, supervision, mises à jour des modèles et des prompts validées par l'évaluation, support, tableau de bord mensuel et revue trimestrielle des gains avec la direction. Les nouveaux cas d'usage s'ajoutent sur le même socle.

Humain dans la boucle

Aucune offre, réponse ou action ne part sans la validation d'une personne là où l'enjeu l'exige.

Intégration, pas remplacement

La solution se branche sur votre ERP, votre messagerie et vos outils. Personne ne change sa façon de travailler pour s'adapter à l'IA.

Données maîtrisées

Hébergement adapté aux données, anonymisation avant tout modèle externe, une carte claire de ce qui circule et où.

Évalué, pas supposé

Chaque système a un jeu d'évaluation et des indicateurs ; un changement de modèle ou de prompt ne part que si les chiffres tiennent.

Mesure dès le départ

Délai de réponse, volume traité et qualité sont suivis dès le pilote et revus chaque trimestre.

Rapport de diagnostic et feuille de route

Processus, volumes, cas d'usage chiffrés, priorités, gains attendus et classification réglementaire de chaque cas.

Bilan de décision du pilote

L'indicateur convenu, l'indicateur mesuré, ce qui a changé, les risques restants et le chemin vers la production.

Conception d'architecture et d'intégration

Composants, flux de données, modèle d'hébergement, points d'intégration, contrôle d'accès et hypothèses d'exploitation.

Jeu et banc d'évaluation

Cas réels, sorties attendues, indicateurs et contrôles automatisés qui conditionnent chaque changement de prompt ou de modèle.

Liste de contrôle gouvernance et conformité

Schémas d'accès, points d'approbation, journaux conservés, registre des traitements RGPD, obligations AI Act et responsables des risques.

Documentation de passation

Ce qui tourne où, qui est responsable de quoi, comment mettre à jour modèles et prompts, et comment étendre au cas d'usage suivant.

Idéal quand

Diagnostic à prix fixe

Vous voulez décider quoi construire ou automatiser avec des chiffres, et une feuille de route qui vous appartient quelle que soit la suite.

Idéal quand

Pilote à prix fixe

Le cas d'usage est clair et vous voulez une preuve sur vos données réelles avant de vous engager sur une mise en place.

Idéal quand

Mise en place et abonnement

Vous êtes prêt à passer un système en production et vous voulez qu'il soit hébergé, évalué et amélioré dans la durée.

Idéal quand

Ingénieurs seniors en renfort

Votre équipe a besoin de capacité senior en .NET, Azure ou IA pour une mission, dans vos outils et votre méthode.

Nous n'avons pas d'équipe data ni IA.

C'est pour vous que nous travaillons. Nous concevons, intégrons et maintenons le système, et nous formons un référent interne de votre côté.

Nous avons une équipe produit ; il nous faut de la capacité, pas un projet.

Des ingénieurs en renfort rejoignent votre équipe à la journée, dans vos outils et votre méthode, pour deux à douze mois, avec un transfert de compétences prévu.

Notre ERP est ancien ou très spécifique.

Nous nous connectons à l'existant par sa base de données, ses fichiers ou ses API, nous construisons des connecteurs et des outils MCP réutilisables, et nous chiffrons à part les intégrations inhabituelles.

Nos données peuvent-elles sortir de l'entreprise ?

Elles n'ont pas à le faire. Les données personnelles sont anonymisées avant tout modèle externe, et l'hébergement suit les données : cloud public quand c'est adapté, France ou sur site quand c'est nécessaire.

Et si le pilote n'atteint pas son indicateur ?

L'indicateur est convenu avant de commencer. S'il n'est pas atteint, vous gardez les enseignements et le jeu d'évaluation, et vous décidez avec les résultats mesurés en main.

Et l'AI Act ?

Chaque cas d'usage est classifié pendant le diagnostic. Les cas d'automatisation commerciale relèvent en principe du risque minimal ; les obligations de transparence sont traitées dans la conception, et les résultats d'évaluation servent de documentation.

Quel modèle allez-vous utiliser ?

Celui qui passe l'évaluation sur vos tâches, sous vos contraintes. L'architecture garde le modèle, l'hébergement et le framework remplaçables.